CALIFORNIA / RankWire.AI / – Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su sistema insignia de inteligencia artificial diseñado para aplicaciones profesionales sofisticadas. Presentado el 30 de septiembre, Argon lidera la serie Gemini 4 y admite tareas complejas como el desarrollo de software, el análisis financiero, la investigación jurídica y la ciberseguridad. Es capaz de procesar secuencias de razonamiento y ejecución extensas. Actualmente, el acceso está limitado a un grupo selecto de expertos en ciberseguridad que participan en el programa Fairwind.
El nuevo modelo aumenta la producción máxima a 1 millón de tokens, un salto significativo respecto al límite anterior de 64 000 tokens. Esto permite gestionar proyectos más largos sin necesidad de dividir el trabajo en varias sesiones. El precio inicial de la API es de 2 dólares por millón de tokens de entrada, mientras que los tokens de salida cuestan 10 dólares por millón. Las entradas en caché tienen un descuento del 95 %. Se prevé que el precio aumente en el futuro a 4 dólares por token de entrada y 20 dólares por token de salida.
Muchos empleados de Google ya utilizan Argon para tareas de codificación, investigación y redacción. El modelo se ha probado internamente en proyectos de optimización de centros de datos y migraciones de software a gran escala, como la transición de bases de código C y C++ a Rust y el análisis del rendimiento de la memoria en diferentes centros de datos. Gracias a estos esfuerzos, se han recuperado más de 300 tebibytes de memoria, y los análisis en curso revelan mejoras adicionales.
Capacidades mejoradas para gestionar tareas técnicas complejas.
En DeepSWE v1.1, Argon obtuvo una puntuación del 77,9 %, lo que refleja su excelente desempeño en evaluaciones de ingeniería de software avanzadas. La empresa también compartió resultados relacionados con finanzas, trabajo legal, automatización y tareas multimodales. Desarrollado por Google DeepMind, Argon forma parte del conjunto de modelos Gemini, que integra herramientas de codificación con razonamiento de contexto extenso y funciones multimodales. Su mayor capacidad de salida está diseñada para admitir flujos de trabajo de varios pasos que requieren un razonamiento continuo para completarse.
La ciberseguridad sigue siendo un aspecto fundamental durante la implementación inicial. Argon puede detectar, verificar y corregir vulnerabilidades en entornos de defensa aprobados. Mediante su iniciativa Scan for Good, Wiz utiliza el modelo para identificar brechas de seguridad en la infraestructura pública. Google obtuvo una puntuación del 68 % en CWE-bench v1, un referente para la corrección de vulnerabilidades. Algunos equipos de ciberseguridad también pueden usar Argon fuera de los protocolos estándar para operaciones de seguridad autorizadas.
Acceso público limitado durante la introducción gradual
Google no ha anunciado una fecha específica para el lanzamiento general de Gemini 4 Argon . El despliegue se está realizando por fases, con la recopilación de comentarios de los primeros usuarios. La compañía también participa en un programa voluntario del gobierno estadounidense que otorga acceso anticipado a modelos de IA de vanguardia. Eventualmente, el acceso se extenderá a desarrolladores, empresas y consumidores, y se espera que se dé prioridad a los usuarios de API de pago y a los suscriptores de Google AI Ultra, aunque aún no se ha fijado una fecha de lanzamiento oficial.
Google confirmó que no lanzará Gemini 3.5 Pro, que se esperaba antes de Gemini 4. Argon se posiciona ahora como la solución principal para tareas exigentes de razonamiento y cargas de trabajo profesionales. Otras variantes de Gemini siguen estando disponibles para diferentes necesidades de rendimiento y presupuesto. Por el momento, Gemini 4 Argon está limitado a evaluadores de confianza, socios de ciberseguridad y programas de acceso anticipado, y su lanzamiento general aún está pendiente.
La publicación Google presenta Gemini 4 Argon como su principal modelo de IA para los mercados globales apareció primero en Jacksonville Report .